Dřevostavby KONTIO: nový web, CRM a Google Ads za 12 dní

Dřevostavby KONTIO chtěly rozjet online marketing. Měly ale pomalý web na WordPressu, který na mobilu skoro nefungoval, a poptávky si majitelka evidovala ručně v tabulkách. Novému webu se vyhýbala, protože čekala vysokou cenu a měsíce práce. Od úvodní schůzky po spuštění nového webu, CRM a Google Ads s pokročilým měřením nakonec uběhlo 12 dní.

Klient a výchozí situace

Dřevostavby KONTIO prodávají v Česku srubové domy finského výrobce KONTIO, postavené z křížem lepeného trámu SmartLog, který na rozdíl od klasického srubu nesedá. Firmu vede jedna osoba, majitelka. Dům se tu nekupuje za týden: od první poptávky k podpisu smlouvy uběhne často víc než rok a firma dostávala zhruba dvě poptávky měsíčně.

Klientka za mnou přišla s jasným zadáním: chce začít s online marketingem. Na webu přitom ležela spousta dobrého materiálu, desítky modelů, příběhy realizací, články o technologii, katalogy. Jenže web byl pomalý, na mobilu se poptávkové tlačítko vůbec nezobrazovalo a většina textů pocházela z roku 2020. Poptávky chodily e-mailem a telefonem a klientka si je zapisovala do tabulek.

Revizi webu dlouho odkládala. Měla obavy, že nový web bude drahý a že jeho stavba zabere měsíce, během kterých se nic nebude dít.

Původní web

Mobil

Co ukázal úvodní audit

Než jsem cokoli navrhl, prošel jsem web, Google Analytics za posledních dvanáct měsíců, konkurenci ve vyhledávání a to, jak firmu vidí AI asistenti. Nálezy rozhodly o tom, v jakém pořadí budeme postupovat.

Audit ukázal i dobré zprávy. U sedmi hlavních dotazů jako „srub na klíč“ nebo „roubenka“ se v Googlu nezobrazila jediná reklama, takže kliky budou levné. A ChatGPT už bez jakékoli péče přivedl tři poptávky. Žádný konkurent přitom nekomunikoval, že dům nesedá, přestože Google ve svých AI odpovědích sám uvádí, že srub sedá tři až šest let. Právě tohle se stalo hlavním sdělením webu i reklam.

Proč jsem nedoporučil spustit reklamu hned

Klientka chtěla začít kampaněmi. Na současném webu by ale reklama spálila rozpočet: Google mohl reklamy na napadený web zamítnout, měření by učilo automatické nabídky na špatném signálu a lidé z mobilu by odcházeli dřív, než se stránka načte.

Reklama je zesilovač. Na děravém webu zesílí hlavně to, co z něj vyteče.

Navrhl jsem dvě varianty. Rychlou opravu stávajícího webu se spuštěním kampaní do týdne, nebo kompletní řešení: nový web, CRM, měření až k zakázce a kampaně, které se učí z kvality poptávek, s termínem zhruba 14 dní. Klientka si vybrala kompletní řešení.

12 dní ve čtyřech fázích

Postup kopíroval pořadí, které se mi osvědčilo u jiných lead gen klientů: nejdřív obsah a web, pak měření a CRM, reklama až nakonec. Každá změna šla okamžitě na náhledovou adresu, takže klientka viděla aktuální stav každý den a připomínky šly rovnou do práce.

Nový web: stejná značka, jiná technika

Cílem nebylo udělat z KONTIA jinou firmu. Web proto vychází z oficiálního brandbooku značky, z jejích písem, barev a fotek realizací, jen je modernější a postavený nejdřív pro mobil. Pod povrchem se změnilo všechno: místo WordPressu s pluginy je to rychlý web na Next.js a Vercelu, bez šablon, které by šlo znovu napadnout.

Nový web

Nejpracnější byla migrace. Starý web měl stovky adres: detaily modelů v deseti různých tvarech, štítky, přílohy, články z médií. Každá adresa, která kdy měla návštěvnost nebo odkaz, dostala trvalé přesměrování na nové místo, celkem 3 348. Z médií jsem přenesl i 21 článků v PDF na jejich původní adresy, aby odkazy z jiných webů dál fungovaly.

Mobil a rychlost

Nový web

Úvodní stránka dnes stahuje necelý 1 MB místo 43 MB. Fotky se načítají v moderních formátech AVIF a WebP podle velikosti obrazovky a měřicí skripty až po načtení stránky. Ve stejném testu Lighthouse má web plné skóre 100 v SEO, přístupnosti i osvědčených postupech.

Pro reklamu je to zásadní. Když člověk klikne na reklamu v telefonu a stránka se načítá desítky sekund, klik je zaplacený a návštěvník pryč. Na starém webu by to byla velká část rozpočtu.

SEO a GEO od prvního dne

Web byl od spuštění připravený pro Google i pro AI asistenty jako ChatGPT, Gemini nebo Perplexity. Každá stránka má strukturovaná data (firma, modely, časté otázky, realizace), mapa webu obsahuje obě jazykové verze a robots.txt výslovně pouští AI crawlery. Soubory llms.txt a llms-full.txt shrnují pro jazykové modely, kdo KONTIO je, jak technologie funguje, kolik dům stojí a kde firma staví.

Při spuštění jsem web ověřil v Google Search Console, odeslal mapu webu a připravil rychlé hlášení nových adres vyhledávačům přes IndexNow. Jak se do odpovědí AI dostat obsahem, popisuji v článku GEO v praxi.

AI rádce, který odpovídá z obsahu webu

Kdo řeší dům, má spoustu otázek: kolik stojí metr čtvereční, jestli srub sedá, jak dlouho trvá stavba, jestli se dá stavět v horách. Klientka je na všechno sama a v deset večer telefon nezvedá. Na web jsem proto nasadil AI rádce, který odpovídá výhradně z obsahu webu. Nevymýšlí si ceny ani technické parametry, a co na webu není, neslibuje.

• Vede k dalšímu kroku. Každá odpověď končí otázkou na záměr návštěvníka a nejpozději ve druhé odpovědi rádce nabídne předání kontaktu.
• Předává poptávku i se shrnutím. Když člověk kontakt zanechá, poptávka se uloží do CRM i s celou konverzací. Klientka ví, co zájemce řeší, ještě než mu zavolá.
• Je chráněný proti zneužití. Ochrana proti botům a denní limity zpráv brání tomu, aby někdo rádce zahltil nebo zneužil.
• Měří zájem. Třetí zpráva návštěvníka se počítá jako mikrokonverze, takže je vidět, které kampaně přivádějí lidi, kteří se opravdu ptají.

Technicky běží na modelu Gemini přes Vercel AI Gateway, celý obsah webu má rádce k dispozici v každé odpovědi. Podobného asistenta jsem stavěl i u jiných lead gen klientů, u jednoho z nich se po nasazení zdvojnásobila konverzní míra webu.

CRM místo tabulek

Klientka si poptávky zapisovala do tabulek. U prodeje, který trvá rok, to znamená, že nikdo neví, která reklama přivedla zakázku. CRM proto nebylo doplněk, ale základ celého měření.

Nestavěl jsem ho od nuly. Vyšel jsem z CRM, které jsem vyvinul a několik měsíců ladil u předchozího klienta, a upravil ho pro KONTIO. Proto bylo hotové za dva dny místo týdnů.

• Všechny poptávky na jednom místě: formulář, AI rádce, telefon i stažení katalogu s kontaktem.
• Ověření jedním kliknutím: relevantní poptávka, spam, nebo objednávka.
• Automatický návrat do Google Ads: ověřené poptávky a objednávky se každý den samy odešlou do reklamního účtu jako offline konverze.
• Přehled kvality podle zdroje a kampaně: nejen kolik poptávek přišlo, ale kolik z nich mělo smysl.
• Přepisy konverzací s AI rádcem a seznam stažených katalogů.

Snímky CRM jsou pořízené s ukázkovými daty. Skutečné poptávky a kontakty klientky v nich nejsou.

Měření, CRM a Google Ads jako jeden systém

Na reklamě u KONTIA není nejzajímavější struktura kampaní, ale to, z čeho se učí. Firma má zhruba dvě poptávky měsíčně a automatické nabídky potřebují k učení řádově desítky konverzí. Kdyby Google dostával jen informaci „přišla poptávka“, učil by se měsíce a ještě by nerozlišil dobrou poptávku od spamu. Postavil jsem proto uzavřený okruh, ve kterém web, CRM a reklama sdílejí stejná data.

Žebříček mikrokonverzí

Mikrokonverze dávají Googlu signál dřív, než přijde poptávka. Aby se ale reklama neučila hledat lidi, kteří jen klikají, má každá akce jinou hodnotu podle toho, jak blízko je k zakázce. Nejvíc váží to, co ověřila klientka v CRM, nejméně klik na kontakt.

Díky tomu se reklama od prvních týdnů učí na celé škále signálů, a jak přibývají ověřené poptávky, převáží je to, co skutečně vede k zakázce. Hodnoty jsou nastavené tak, aby jedna relevantní poptávka vážila víc než deset kliků na telefon.

Jedna technická past: Google přijme offline konverzi nejpozději 90 dní po kliknutí, ale smlouva u KONTIA přichází za šest až dvanáct měsíců. Proto se reklama učí hlavně na fázích, které přijdou dřív, tedy na relevantní poptávce a objednávce. Podepsané smlouvy se vyhodnocují v CRM podle zdroje a kampaně. Jak taková integrace funguje technicky, popisuji v návodu na offline konverze v Google Ads.

Měření stojí na Google Tag Manageru a cookie liště Cookiebot s Consent Mode v2, která respektuje volbu návštěvníka. V Google Analytics se jako klíčové události počítají jen skutečné poptávky a kontakty, ne návštěvy stránek a stahování PDF. Tím skončilo 3 530 „konverzí“ ročně, za kterými stálo 24 skutečných poptávek.

Web, který si klientka upravuje sama

Aby klientka nebyla závislá na mně při každé změně textu, předal jsem jí web jako čistý repozitář s návodem a může ho upravovat přes Claude Code tak, že napíše, co chce změnit. Doména, analytika i reklamní účet jsou na její firmu a hosting převádím do jejího vlastního účtu.

Proč to šlo za 12 dní

• Jasné pořadí. Obsah a web, potom měření a CRM, reklama nakonec. Žádná práce se nedělala dvakrát.
• Ověřené stavební kameny. CRM, AI rádce i měření vycházely z řešení, která jsem už postavil a vyladil u jiného klienta.
• AI jako tým. S Claude Code zvládnu jako jeden člověk design, vývoj, migraci obsahu i nastavení měření. Práci, na kterou by agentura potřebovala několik lidí a týdny koordinace.
• Rychlá zpětná vazba. Klientka viděla každou změnu na náhledu ještě týž den a připomínky šly rovnou do práce.

Výsledky v poptávkách a zakázkách budu doplňovat. U prodeje, který trvá rok, je poctivé hodnotit nejdřív kvalitu poptávek a až později podepsané smlouvy. Základ, na kterém se to dá měřit, ale stojí od prvního dne.