GEO v praxi: jak se dostat do odpovědí ChatGPT, Perplexity a AI Overviews

Co je GEO a v čem se liší od SEO?

SEO řeší, na které pozici se vaše stránka zobrazí ve výsledcích vyhledávání. GEO řeší, jestli vás AI asistent zmíní nebo ocituje, když mu někdo položí otázku. Uživatel přitom často na žádný web neklikne: přečte si odpověď a zdroje vidí jen jako malé odkazy pod textem.

Obě disciplíny se z velké části překrývají. ChatGPT s vyhledáváním, Perplexity i AI Overviews si informace stahují z webu v reálném čase, takže stránka, kterou vyhledávač nenajde nebo jí nerozumí, nemá šanci. Google ve své dokumentaci k AI funkcím ve vyhledávání píše, že pro zobrazení v AI Overviews nejsou potřeba žádné zvláštní úpravy nad rámec běžných zásad SEO.

Rozdíl je v tom, co vyhrává. Ve vyhledávání stačí být na první stránce a uživatel si vybere sám. AI asistent vybírá za něj a obvykle zmíní jen hrstku zdrojů. Dostane se tam obsah, ze kterého jde vzít konkrétní odpověď, a zdroje, kterým model věří, protože o nich ví i odjinud.

Hledá vůbec někdo v Česku „GEO“?

Skoro nikdo. Podle dat z plánovače klíčových slov Google Ads (přes DataForSEO, Česko, srpen 2026) má „geo seo“ zhruba 90 hledání měsíčně, „generative engine optimization“ 50 a „geo optimalizace“ 30. Výraz „ai overviews“ se hledá kolem 390krát měsíčně, v červenci 2026 to bylo 720 hledání.

Z nízké hledanosti bych ale nevyvozoval, že téma nikoho nezajímá. Ukazuje spíš, že firmy zatím nevědí, jak se tomu říká. A ti, kdo služby nakupují, se stále častěji ptají přímo asistenta: „Kdo mi nastaví offline konverze?“ nebo „Jaký CRM systém pro malou firmu?“. Tyhle dotazy v žádném plánovači klíčových slov neuvidíte.

Podle čeho AI asistenti vybírají zdroje?

Přesný algoritmus nikdo z poskytovatelů nezveřejňuje. Z dokumentace a z toho, co se dá pozorovat, ale plyne několik věcí, na kterých výběr stojí:

• Přístup k webu. ChatGPT pro vyhledávání používá robota OAI-SearchBot, Perplexity robota PerplexityBot a AI Overviews běžný index Googlu. Když je robot v souboru robots.txt zablokovaný, web se do odpovědí nedostane.
• Shoda s otázkou. Asistent si otázku přeloží do jednoho nebo více vyhledávacích dotazů a z nalezených stránek vybírá pasáže, které na ni přímo odpovídají. Odstavec, který odpovídá v prvních dvou větách, má větší šanci než text, který se k odpovědi dostane po třech odstavcích úvodu.
• Důvěryhodnost zdroje. U návodů vítězí oficiální dokumentace. U otázek typu „koho doporučíš“ vybírá asistent podle toho, kdo má o dané službě samostatnou stránku, doložené výsledky a zmínky na jiných webech.
• Aktuálnost. U témat, která se rychle mění, dávají asistenti přednost novějším zdrojům. Pomáhá viditelné datum aktualizace a obsah, který se opravdu aktualizuje.

Koho ChatGPT cituje u českých dotazů?

Abych měl pro článek aktuální data, položil jsem 14. 10. 2026 přes DataForSEO ChatGPT se zapnutým vyhledáváním dva dotazy v češtině s nastavenou lokalitou Česko. Zvolil jsem téma offline konverzí v Google Ads, které dobře znám, a dva typy otázek: jak něco udělat a koho najmout.

Z výsledků plynou dvě poučení.

Návody vyhrává oficiální dokumentace. U otázky „jak nastavit“ sáhl ChatGPT skoro výhradně po nápovědě Googlu v češtině. Kdo chce u návodu uspět, musí nabídnout něco, co v dokumentaci není: zkušenost z praxe, chyby, na kterých import padá, rozhodnutí, kterou fázi obchodu zvolit. Obecné kroky, které Google popisuje sám, AI od nikoho dalšího převzít nepotřebuje.

U otázky „koho doporučíš“ rozhodují stránky služeb a důkazy. Všichni tři doporučení freelanceři mají na webu samostatnou stránku o tom, co dělají, jeden dokonce stránku pro konkrétní město. ChatGPT u každého výslovně napsal, jestli našel veřejnou případovou studii, která zkušenost s offline konverzemi dokládá, a doporučil si ji před spoluprací vyžádat. Blog s odbornými články nestačí, pokud na webu chybí stránka, která jasně řekne, jakou službu nabízíte a s jakými výsledky.

Že obsah do AI odpovědí dostat jde, vím z praxe. Web právní kanceláře z mé případové studie o cestě zákazníka neměl na začátku spolupráce skoro žádný odborný obsah. Po rozšíření o sedmnáct článků, které odpovídaly na konkrétní otázky klientů, obsadil první místo v odpovědi ChatGPT na klíčový dotaz svého oboru a při kontrole o měsíc později si ho udržel. Trvalo to ale měsíce, ne týdny: nový obsah se musí nejdřív dostat do indexu a získat signály důvěry.

Jak psát obsah, který AI cituje?

AI asistent necituje stránky, ale pasáže. Každý odstavec by proto měl obstát i vytržený z kontextu. Při psaní se držím těchto pravidel:

1. Odpověď nahoře. Každý článek začíná shrnutím ve dvou až pěti větách, které odpovídá na hlavní otázku. Stejné pravidlo platí pro každou kapitolu: první věta pod nadpisem je odpověď, zbytek ji rozvádí.
2. Nadpisy jako otázky. Lidé se asistentů ptají celými větami. Nadpis „Kolik polí má mít poptávkový formulář?“ odpovídá dotazu lépe než „Optimalizace formulářů“.
3. Konkrétní čísla s datem a zdrojem. Věta „za pět měsíců vzrostl počet ověřených poptávek o 78 % a cena za poptávku klesla o 63 %“ je pro AI citovatelná. Věta „výrazně jsme zlepšili výkon“ ne.
4. Vlastní data. Výsledky z vlastních projektů, testy a srovnání jsou jediný obsah, který AI jinde nenajde. Proto mají v článcích přednost před převyprávěnou dokumentací.
5. Tabulky a postupy. Srovnání v tabulce nebo číslovaný postup se dají převzít celé. Asistenti je do odpovědí přebírají často i v testu výše, kde ChatGPT odpověď sám poskládal do dvou tabulek.
6. Jasný autor. U každého článku je jméno, praxe a odkaz na profil. Pomáhá to vyhledávačům i čtenáři poznat, kdo za obsahem stojí.

Obsah psaný takhle funguje i pro lidi. Čtenář, který chce rychlou odpověď, ji dostane hned, a kdo chce detail, čte dál. Podobně je postavená i zmíněná případová studie, kde jsou výsledky v číslech hned v prvním odstavci.

Co zkontrolovat na webu technicky?

Technická část je krátká, ale když selže, obsah nepomůže. Kontroluji:

Robota GPTBot, který sbírá data pro trénování modelů OpenAI, můžete blokovat a ChatGPT vás přesto může citovat ve vyhledávání, protože k tomu slouží OAI-SearchBot. Podobně Google-Extended řídí jen použití obsahu pro modely Gemini a na AI Overviews nemá vliv. Soubor llms.txt neřeším jako prioritu: jde o navrhovaný formát a zatím nemám doklad, že by ho velcí poskytovatelé při výběru zdrojů používali.

Proč záleží na tom, co o vás píšou jinde?

U otázek typu „koho doporučíš“ nebo „jaký nástroj vybrat“ si asistent ověřuje informace na více místech. Firma, o které píše jen její vlastní web, působí méně důvěryhodně než firma zmíněná v recenzích, oborových článcích, podcastech a srovnáních.

Prakticky to znamená:

• Stejný popis všude. Kdo jste, co děláte a pro koho, ve stejných slovech na webu, LinkedInu, v Google profilu firmy a v katalozích. Když se popisy liší, asistent si je nemusí spojit.
• Zmínky v oboru. Přednášky, rozhovory, hostující články, podcasty. Vystoupení na konferenci má pro AI hodnotu, jen když se o něm dá dohledat i na webu pořadatele nebo v článku o akci, ne jen na vašem webu.
• Recenze a reference. Hodnocení na Googlu nebo reference na LinkedInu jsou veřejný důkaz, který asistent umí přečíst.
• Srovnání a seznamy. Články typu „nejlepší nástroje na…“ AI cituje často. Pokud v nich vaše firma chybí, chybí i v odpovědi.

Jak měřit výsledky GEO?

Měření je zatím nejslabší místo celé disciplíny. Žádný nástroj neukáže úplná data o tom, kolikrát vás AI zmínila. Kombinuji proto tři zdroje:

1. Návštěvnost z AI v GA4. Návštěvy z ChatGPT, Perplexity, Gemini nebo Copilotu se v GA4 zobrazují jako odkazující návštěvnost. Vytvořím si vlastní skupinu kanálů „AI asistenti“ s podmínkou na zdroj, například regulárním výrazem chatgpt\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com. Jak si v GA4 stavět vlastní přehledy, popisuji v článku o reportech v GA4. Počítejte s tím, že část návštěv z AI přijde bez zdroje a skončí v přímé návštěvnosti.
2. Opakované testy dotazů. Sestavím 20 až 30 otázek, které by mohl položit potenciální zákazník klienta, a jednou měsíčně je položím ChatGPT a Perplexity. Zapisuji, jestli se v odpovědi klient objevil a koho asistent jmenoval místo něj. Ručně to zabere hodinu, přes API a Claude Code se dá automatizovat.
3. Search Console. Zobrazení a prokliky z AI Overviews Google zahrnuje do běžného přehledu výkonu na webu a zvlášť je neukazuje. Nárůst zobrazení bez nárůstu prokliků u informačních dotazů může znamenat, že odpověď uživatel dostal přímo v AI Overviews.

Kdo se zeptá asistenta a dostane doporučení, přichází na web s jasnějším záměrem než návštěvník z běžného vyhledávání. Proto u AI návštěvnosti sleduji hlavně poptávky, ne počet návštěv.

Jak začít krok za krokem?

1. Sepište 20 otázek, které vám klienti kladou na prvních schůzkách. To jsou dotazy, které pokládají i asistentům.
2. Udělejte výchozí test. Položte otázky ChatGPT, Perplexity a Googlu a zapište, kdo se v odpovědích objevuje.
3. Zkontrolujte technický základ podle tabulky výše. Obvykle je to práce na odpoledne.
4. Doplňte stránky služeb. Pro každou službu, kterou chcete prodávat, jedna stránka: co přesně děláte, pro koho, jak spolupráce probíhá a jaké jsou výsledky.
5. Pište obsah s vlastními daty podle pravidel výše. Jeden článek s výsledky z vlastního projektu má větší cenu než pět obecných.
6. Nastavte měření v GA4 a zopakujte test dotazů po 4 až 6 týdnech.